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小风技术池

// 专注 Java 后端与 AI 应用开发的技术分享平台

这里沉淀后端架构、大模型应用与工程实践的原创笔记,每篇文章都来自真实项目的踩坑与总结,希望帮你少走弯路。

// 01. knowledge

知识专栏

五个方向,系统整理后端开发与 AI 应用的核心知识。

backend.java

Java 后端开发

从单体到微服务的后端工程体系,覆盖主流框架与性能调优方法。

public String[] topics = {

  • Spring Boot
  • Spring Cloud
  • MyBatis-Plus
  • JVM 调优
  • 并发编程
  • 设计模式

};

ai-app.py

AI 应用开发

大模型时代的应用层实践,从提示词到检索增强的完整链路。

topics = [

  • Python
  • LangChain
  • RAG 检索增强
  • Prompt 工程
  • Function Calling
  • 向量数据库

]

data-middleware.conf

数据与中间件

存储与消息组件的选型、原理与生产环境常见问题处理。

topics: [

  • MySQL
  • Redis
  • RabbitMQ
  • Kafka
  • Elasticsearch
  • 分布式事务

]

devops.yml

工程与运维

让代码稳定上线的工程化实践:构建、交付与运行保障。

topics:

  • Git
  • Docker
  • Linux
  • Nginx
  • Maven
  • CI/CD
frontend.js

前端基础

服务端同学也需要的前端功底,快速读懂与联调页面。

const topics = [

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript
  • Vue 3
  • 响应式布局
  • 可访问性

];

// 02. articles

最新文章

实战导向的技术笔记,持续更新中。

AI 应用开发

Spring Boot 3 整合 LangChain4j 实现企业知识库问答

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用多阶段构建把运行镜像从 900MB 压到 180MB,并明显缩短 CI 构建时间。

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// 03. projects

开源实战

可运行的示例项目,代码即教程。

smart-qa-platform

智能知识库问答平台:支持文档上传、检索问答与答案引用溯源。

  • Spring Boot
  • LangChain4j
  • RAG
  • Redis

mall-microservices

微服务电商后台示例:网关鉴权、订单与库存服务的完整拆分演示。

  • Spring Cloud
  • Nacos
  • Sentinel
  • MySQL

ai-text-kit

AI 文本处理工具集:摘要生成、多语翻译与结构化信息抽取。

  • Python
  • FastAPI
  • LLM API